Sáez (Shintek): “La visión artificial ya automatiza decisiones clave en las empresas con más precisión que los procesos manuales”

La visión artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en una herramienta clave en la transformación empresarial. Álvaro Sáez de Shinteck, analiza en esta entrevista los avances, casos reales y el futuro inmediato de esta tecnología.

 

La visión artificial está avanzando rápidamente gracias a la inteligencia artificial. ¿Qué aplicaciones prácticas están adoptando ya las empresas y qué beneficios están obteniendo en términos de eficiencia y productividad?

Dependiendo del sector, estamos viendo una adopción muy diversa de la visión artificial, aunque con un denominador común: la automatización de procesos basados en datos visuales. En el sector agroalimentario, se utiliza para la recolección automatizada y la identificación del estado de maduración de los cultivos. En la industria manufacturera, se aplica en la detección de defectos en piezas y en la optimización de los controles de calidad. También está teniendo un impacto relevante en la gestión de aforos y en sistemas de conteo y control de inventarios, donde supera en precisión y escalabilidad a los procesos manuales.

El principal beneficio es una mejora significativa en eficiencia operativa, reducción de errores y aumento de la productividad, al permitir decisiones más rápidas y basadas en datos objetivos.

 

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«El principal beneficio es una mejora significativa en eficiencia operativa, reducción de errores y aumento de la productividad»

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¿En qué sectores está teniendo mayor impacto la visión artificial actualmente y qué industrias están liderando su adopción?

Actualmente, los sectores donde la visión artificial está generando mayor impacto son el agroalimentario, la industria manufacturera, la conducción autónoma y la robótica, tanto generalista como industrial.

Estas industrias lideran la adopción debido a la alta dependencia de procesos visuales y repetitivos, donde la automatización aporta un retorno de inversión claro y medible en términos de eficiencia, calidad y reducción de costes.

 

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«La barrera de entrada ha disminuido significativamente: hoy cualquier empresa puede comenzar con pilotos sin grandes inversiones iniciales»

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Muchas empresas creen que implementar soluciones de visión artificial requiere grandes inversiones o infraestructuras complejas. ¿Cómo ha cambiado esto en los últimos años y qué opciones existen hoy para empezar de forma más accesible?

En los últimos años, la barrera de entrada ha disminuido significativamente. El hardware necesario se ha abaratado, y el acceso tanto a datos como a modelos de alta precisión es hoy más sencillo que nunca gracias al ecosistema open-source.

Además, existen soluciones cloud de inferencia y despliegue que se adaptan a las necesidades y presupuestos de startups y pymes, permitiendo desarrollar, testar y escalar proyectos de visión artificial sin grandes inversiones iniciales. Esto facilita que cualquier empresa pueda comenzar con pilotos en entornos controlados y evolucionar progresivamente hacia producción.

 

¿Podrías compartir un caso de uso concreto en el que la visión artificial haya transformado un proceso empresarial, por ejemplo en control de calidad, logística o seguridad, y qué resultados se obtuvieron?

Un caso relevante es la aplicación de visión artificial en la detección de fibras de desecho en azafrán. Mediante modelos entrenados específicamente para identificar impurezas, se logró mejorar la calidad del producto final en aproximadamente un 30%.

Además, este sistema permitió reducir en torno a un 20% el personal dedicado a tareas de inspección manual, ya que el equipo humano pasó a centrarse únicamente en la gestión de los casos detectados como problemáticos. El resultado fue una operación más eficiente, escalable y consistente en términos de calidad.

 

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«El mayor impacto vendrá de la integración de la visión artificial con otros sistemas inteligentes dentro de la empresa»

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Mirando a los próximos años, ¿Qué avances en visión artificial crees que tendrán mayor impacto en las empresas y cómo deberían prepararse para aprovecharlos?

El mayor impacto vendrá de la integración de la visión artificial con otros sistemas inteligentes dentro de la empresa, especialmente con agentes de IA capaces de interpretar, gestionar y accionar sobre la información generada.

Esto permitirá automatizar procesos de forma mucho más profunda, conectando la percepción visual con sistemas de decisión, predicción y planificación de recursos. Para aprovechar esta evolución, las empresas deben comenzar a estructurar sus datos, invertir en capacidades de integración tecnológica y adoptar una visión estratégica donde la inteligencia artificial no sea una herramienta aislada, sino un elemento central en la toma de decisiones.

 

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«La inteligencia artificial no debe ser una herramienta aislada, sino un elemento central en la toma de decisiones»

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